报告摘要: 土壤水分是水和能量循环以及陆气交互中的关键因子。地面实测土壤水分在时空覆盖度和代表性上存在一定限制，而卫星遥感和陆面模型在估计区域和全球土壤水分中亦存在较大不确定性。近几十年来发展的数据同化技术通过在陆面模型的动力框架内引入多源卫星观测作为约束，可有效改善模型模拟土壤水分的精度。本报告将简要介绍我们在青藏高原和西南地区的土壤水分野外监测，以及据此开展的一系列区域和全球尺度的土壤水分同化工作，包括将变分和集合等数据同化技术应用于光学、微波和重力卫星等多源遥感同化的结果。
报告人简介：赵龙，博士，西南大学地理科学学院副教授。于中国科学院青藏高原研究所获得博士学位，并获中科院“院长奖”。先后在德国于利希研究中心（Juelich Research Center）和德州大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）开展博士生联合培养和博士后研究工作。主要从事水文气象观测、遥感及陆面数据同化研究。主持青年基金和重点研发计划专项子课题各一项。在国内外主流期刊（NSR、RSE、BAMS、JHM等）单独和合作发表SCI论文20余篇，Web of Science总被引900余次，并担任10余个国际期刊审稿人。